据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信(xìn)号进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构向华强敢惹霍家吗，向华强和霍家哪个厉害，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)向华强敢惹霍家吗，向华强和霍家哪个厉害域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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